深度观察网2026年03月05日 15:57消息，华为高管称大雾中雷达比人眼更可靠，引发对智驾技术的热议。
3月5日最新消息，面对极端大雾天气，你更信任自己的判断，还是车辆的智能驾驶系统？
3月4日，在鸿蒙智行技术升级发布会上，华为智能汽车解决方案BU的CEO靳玉志对之前发生在安徽浓雾路段的事故作出了公开回应。
我们在春节假期期间发生了一起重大事故。当时车辆处于乾坤智驾辅助驾驶模式，经过安徽一段长时间的浓雾路段。在浓雾环境下，智驾系统已将车速降至60公里/小时。
虽然人眼无法察觉，但他觉得安全，于是将车速提升至超过100公里。同时，他的脚一直踩在油门上，车辆持续以97公里的时速行驶。 这种行为反映出驾驶员对自身安全和道路环境的误判，即便在没有明显危险的情况下，也选择保持高速行驶，增加了潜在的风险。驾驶过程中应始终保持警惕，不能仅凭主观判断来决定行车速度，尤其是在路况复杂或能见度受限的情况下。安全驾驶不仅关乎个人生命，也关系到他人的安全，不应因一时的侥幸心理而忽视交通规则和驾驶规范。
当人眼在这个浓雾里面看到前面一排静止的车辆的时候，在高速上他已经来不及刹车了，撞了一串的车。
所以说，其实，目前我们使用的这种毫米波雷达，其探测能力已经接近极限，只能覆盖几十米的范围，它能够计算出车辆在该距离下的合理车速。然而，如果驾驶员过度超速，就会带来极大的安全隐患。 从技术角度来看，毫米波雷达虽能提供一定的速度监测功能，但其有效范围有限，无法全面保障行车安全。因此，驾驶者应严格遵守限速规定，避免因超速而增加事故风险。科技手段虽能辅助判断，但最终的安全仍取决于驾驶员的自律与责任意识。
此外，靳玉志还发布了一张图表，清晰展示了各类传感器的特性。 从专业角度来看，这张图不仅直观地呈现了不同传感器在性能、应用场景及技术参数上的差异，也为行业内的技术选型提供了重要参考。在当前智能化和数据驱动的发展趋势下，传感器作为信息采集的关键环节，其特点与优势的明确界定，有助于推动相关技术的精准应用与高效整合。
简单来说，激光雷达、毫米波雷达和视觉摄像头，在不同场景下，有不同的优势。
那他们之间到底有何区别呢？
早在去年4月，余承东就曾发布科普视频，详细讲解了搭载智能辅助驾驶的汽车如何实现“眼观六路，耳听八方”的功能。 从技术角度看，这一视频不仅展现了华为在智能汽车领域的深度布局，也反映出行业对自动驾驶技术的关注正在持续升温。随着技术不断成熟，消费者对智能驾驶的认知也在逐步提升，这为未来智能汽车的普及奠定了基础。
一台智能辅助驾驶的汽车，虽然没有眼睛，但它依然能够识别并避开障碍物。这主要依赖于其搭载的传感器和先进的算法系统。通过雷达、激光雷达以及摄像头等设备，车辆可以实时感知周围环境，并做出相应反应。 在我看来，这种技术的发展不仅体现了人工智能在交通领域的深度应用，也反映了科技对人类出行方式的深刻改变。未来，随着技术的不断进步，自动驾驶将变得更加安全和可靠，为人们带来更便捷的出行体验。
余承东表示，早在上个世纪，工程师就提出了用摄像头替代人眼的想法。摄像头能够真实还原人眼所见的场景，例如交通标志、红绿灯等。然而，与人眼类似，它在逆光、夜晚以及雨雾天气条件下，也容易出现看不清楚的情况，从而导致判断失误。
于是乎，工程师们引入了毫米波雷达，这种设备不受光线影响，在夜间驾驶时仍能保持稳定的探测能力。即便在暴雨、大雾、沙尘等恶劣天气条件下，它的表现也远优于摄像头，能够提供更可靠的行车安全支持。 **看法观点：** 毫米波雷达的加入，体现了汽车安全技术的不断进步。在复杂多变的交通环境中，仅依赖摄像头已难以满足全天候、全时段的驾驶需求。毫米波雷达的稳定性和抗干扰能力，为智能驾驶和主动安全系统提供了重要保障，是提升行车安全的重要一环。
然而，探索的脚步从未停歇，人类始终追求更全面的信息。传统毫米波雷达仍存在一定的局限性，它只能测量目标的距离和运动速度，却无法获取高度信息。这意味着，对于地面的减速带、障碍物以及上方的天桥，它都无法进行有效区分。
传统毫米波雷达无法识别这些场景，因此车辆无法做出相应的不同反应。
4D毫米波雷达的引入，增强了对高度方向的探测能力，有效解决了这一长期存在的技术难题。这项技术的提升，为自动驾驶和智能交通系统提供了更精准的环境感知支持，具有重要的现实意义。在当前车辆智能化快速发展的背景下，提升雷达的三维感知能力，有助于提高行车安全与系统可靠性，值得进一步关注和推广。
但毫米波雷达的识别精度依然有限，它只能知道大概的轮廓，却无法判断障碍物的具体形状。
这时候，就该激光雷达出场了。
工作原理上，激光雷达通过发射人眼看不见的激光束，遇到物体后反射回来，形成由数百万个点组成的三维点云，例如下图中展示的手掌。这种技术在自动驾驶、测绘和智能安防等领域发挥着重要作用，为精准感知环境提供了关键支持。随着技术的不断进步，激光雷达的应用场景也在持续拓展，成为现代科技发展的重要推动力之一。
激光雷达在识别精度方面表现更优，但其穿透能力不如毫米波雷达。同时，这两种传感器都无法像摄像头那样获取颜色和亮度信息，例如对红绿灯的识别。
所以，摄像头、4D毫米波雷达和激光雷达相互配合、协同作业，只有将三者融合的感知方案应用其中，才能有效应对暗光、炫光等复杂环境，不受雨雪雾等天气影响，实现更精准的距离和速度测量。
